MCP(Model Context Protocol)의 이해

MCP의 탄생 배경

MCP(Model Context Protocol)는 인공지능 모델이 외부 환경과 상호작용할 수 있도록 설계된 프로토콜입니다. 인공지능 모델이 단순히 텍스트를 생성하는 데서 더 나아가 실제 시스템과 상호작용하고 실제로 작업을 수행할 수 있는 능력이 필요해짐에 따라 개발되었습니다.

Anthropic의 MCP는 2023년말 발표되었으며, 인공지능 모델이 다양한 도구와 서비스에 안전하게 액세스할 수 있는 표준화된 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 Claude와 같은 AI 모델이 브라우저 열기, 데이터베이스 쿼리, 파일 시스템 조작 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

MCP와 MCP 서버의 개념

MCP(Model Context Protocol)는 크게 두 부분으로 구성됩니다: 프로토콜 자체와 이를 구현하는 MCP 서버입니다.

MCP 프로토콜

MCP 프로토콜은 인공지능 모델과 외부 서비스 간의 통신 방법을 정의하는 규약입니다. 이 프로토콜은 다음과 같은 요소를 포함합니다:

• 통신 표준: AI 모델과 서버 간의 메시지 형식과 구조를 정의합니다.
• 함수 호출 규약: AI 모델이 외부 서비스의 기능을 호출하는 방법을 정의합니다.
• 오류 처리: 서비스 호출 시 발생할 수 있는 오류를 처리하는 방법을 정의합니다.
• 보안 제어: 어떤 기능을 사용할 수 있는지 권한 관리를 정의합니다.

MCP 서버

MCP 서버는 MCP 프로토콜을 구현하는 소프트웨어 컴포넌트로, 인공지능 모델과 외부 서비스 사이의 다리 역할을 합니다. MCP 서버의 주요 역할은 다음과 같습니다:

• 특정 서비스에 대한 인터페이스 제공: 예를 들어, Notion MCP 서버는 Claude가 Notion API와 통신할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공합니다.
• 인증 관리: API 키와 인증 토큰을 안전하게 관리합니다.
• 요청 변환: AI 모델의 메시지를 외부 서비스가 이해할 수 있는 형태로 변환합니다.
• 응답 처리: 외부 서비스의 응답을 AI 모델이 이해할 수 있는 형태로 처리합니다.

MCP 아키텍처

MCP의 전체적인 아키텍처는 다음과 같은 계층 구조로 구성되어 있습니다: